disclo가 공시를 분석하는 방법
AI 분석을 믿으라고 말하는 대신, 어떻게 만들어지고 어디까지 검증되는지를 공개합니다. 모든 분석에는 원문 링크가 붙고, 원문과 다르면 원문이 우선합니다.
7단계 분석 파이프라인
- 1
실시간 감지
DART(한국)와 SEC EDGAR(미국)의 신규 공시를 장중 5분 간격으로 수집합니다.
- 2
기계 추출
AI 이전에 정규식으로 금액·비율·날짜·계약상대방을 원문에서 기계적으로 추출합니다. 이 데이터는 이후 모든 AI 주장의 검증 기준이 됩니다.
- 3
분류·팩트 추출
공시 유형을 분류하고 원문에서 핵심 사실만 추출합니다. 이 단계의 AI는 해석 없이 추출만 수행하도록 제한됩니다.
- 4
번역·해설
공시 원문을 일반 투자자가 읽을 수 있는 문장으로 옮깁니다. 수치는 변환·반올림 없이 원문 그대로 인용합니다.
- 5
호재·악재 양측 분석
서로 반대 관점의 두 분석이 독립적으로 논거를 제시합니다. 각 논거에는 원문 인용(citedFact)이 필수이며, 인용이 없거나 원문과 다르면 그 논거는 폐기됩니다.
- 6
원문 대조 검증
별도 검증 단계가 양측의 모든 주장을 원문·기계 추출 데이터와 1:1 대조합니다. 원문에 없는 수치를 쓴 주장은 반려되고, 반려 내역은 상세페이지에 공개됩니다.
- 7
최종 판정·품질 게이트
검증을 통과한 논거만으로 최종 신호를 판정합니다. 중요 공시는 두 개의 서로 다른 AI 모델이 독립 판정 후 합의하며, 불일치 시 확신도를 낮춥니다. 마지막으로 규칙 기반 게이트가 조언성 표현과 검증 미달 분석을 차단합니다 — 차단된 분석은 사이트에 게재되지 않습니다.
신뢰도 A/B/C는 이렇게 정해집니다
신뢰도는 분석의 주장이 공시 원문과 얼마나 일치하는지를 나타내는 등급입니다. 주가 방향이나 투자 성과에 대한 예측 정확도가 아닙니다. 각 공시 상세페이지의 “원문 대조 검증” 블록에서 통과·반려 건수와 산정 이유를 확인할 수 있습니다.
| 등급 | 의미 | 산정 기준 |
|---|---|---|
| A | 핵심 수치가 모두 원문과 일치 | 양측 논거의 수치·사실이 원문 대조에서 전부 확인되고 반려된 주장이 없거나 경미한 경우 |
| B | 일부 주장이 검증에서 반려됨 | 일부 논거가 반려되었거나 수치 일부를 원문에서 확인할 수 없는 경우 — 반려 내역은 상세페이지에서 확인 가능 |
| C | 검증 미달 — 참고용 | 다수 주장이 반려되었거나 검증 절차가 실패한 경우. 원문에 존재하는 데이터를 '미기재'로 주장하는 오류가 감지되면 자동으로 C로 강등됩니다 |
“자동 계산”과 AI 분석은 다릅니다
상세페이지의 “규모 맥락”(시가총액 대비 조달 규모, 매출 대비 계약 규모 등)은 AI가 아니라 공시 원문에서 기계 추출한 수치를 정해진 수식으로 나눈 값입니다. 계산에 쓴 수식을 항상 함께 표시하며, 필요한 입력값이 원문에 없으면 추정하지 않고 해당 항목을 표시하지 않습니다. “같은 유형 과거 통계” 역시 disclo가 실제로 분석한 공시 기록의 집계일 뿐, AI가 생성한 통계가 아닙니다.
disclo가 하지 못하는 것
- 사거나 팔라는 권유, 가격 목표 제시, 매매 시점 안내 — 안 하는 것이 아니라 설계상 차단되어 있습니다. 판정은 공시 내용의 성격 분류일 뿐 투자 판단이 아닙니다.
- AI는 문맥 해석을 틀릴 수 있습니다. 검증 단계가 수치 오류 대부분을 걸러내지만, 통과한 분석에도 오류가 남아 있을 수 있습니다. 중요한 판단 전에는 반드시 첨부된 원문 링크를 확인하세요.
- 복잡한 표·이미지 중심 공시는 본문 추출이 불완전할 수 있고, 일부 공시 유형은 심층 분석 없이 수집만 됩니다.
- 수집·분석에 수 분의 지연이 있으며, 장 마감 후 공시는 다음 수집 주기에 처리됩니다.
분석 오류를 발견하면 문의 페이지로 알려주세요. 확인된 오류는 수정하고, 품질 게이트 규칙에 반영합니다.
데이터 출처
한국 공시는 금융감독원 DART 전자공시시스템, 미국 공시는 SEC EDGAR의 공개 데이터를 사용합니다. 시세·시가총액은 증권사 공식 시세 API 기준이며, 모든 시각은 KST로 표기합니다. 각 분석에는 근거가 된 공시 원문 링크와 접수 일시를 명기합니다.
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